开发者
耗时的编写工作
在软件开发领域,随着技术迭代加速与业务需求日益复杂,编写高质量代码成为程序员们最为耗时且至关重要的任务
面临三大难题
01
效率瓶颈
代码编写耗时过长,传统方式难以突破程序员的日新增代码量上限,影响项目进度与敏捷响应能力。
02
质量困境
在追求提效的绩效压力下,测试、调试、注释等保障代码质量的关键活动往往被忽视,导致单测覆盖率低、文档缺失,潜在风险丛生。
03
检索低效
开发过程中频繁在 IDE、网页、OA 系统之间切换,查找资料、理解历史代码,严重影响开发者的专注度与工作效率。
随心所欲地驾驭代码创作之旅
提升编码效率
- 自动代码补写:毫秒级生成速度,无缝融入开发流程,大幅缩短编码时间,减轻程序员手动输入负担。
- 代码解释与翻译:快速解析并清晰呈现历史代码逻辑,帮助开发者迅速理解与接手遗留项目,提升团队协作效率。
提升代码质量
- 自动生成测试用例与注释:智能辅助完善单测覆盖,确保代码健壮性;同步生成规范注释,提升代码可读性与可维护性。
- 自动纠错与调优:运用深度学习算法,实时检测代码缺陷,提出针对性的改进建议,有效提升代码整体质量。
提升检索效率
- 统一交互界面:集成多样化功能,避免开发人员在多个工具间频繁切换,集中精力专注于编程工作。
多维度、多层次的核心能力
确保您的开发团队在效率、精准度、安全性及业务适配性上实现全方位跃升
多尺寸模型与灵活配置
- 丰富模型组合:提供从高级版到企业版的多种尺寸模型选择,满足不同项目对速度与精度的需求。
- 问答模块:采用百亿参数大模型,结合企业代码仓库,实现内部知识的精准问答,无需依赖互联网。
- 代码补全模块:企业用户可根据实际需求,选择侧重速度或准确率的版本,并通过即将推出的微调服务,定制化提升代码补全性能。
企业级管理系统
- 便捷用户管理:简化账号导入、权限调整与 AB 测试分组操作,实现团队成员管理的一站式解决方案。
- 直观数据分析:提供详尽的整体与个体使用指标,实时监控AI算力云在企业内部的使用情况与效果,为决策提供数据支持。
代码微调与业务相关代码生成
- 利用既有资源:基于企业现有代码库对大模型进行微调,生成紧密契合业务逻辑的代码片段。
- 效果波动性管理:微调效果受企业代码数量与质量影响,AI 算力云提供专业的微调指导与效果评估,帮助企业最大化微调效益。
RAG 代码仓库与私有函数生成
- 私有 API 与函数调用:自动识别并调用企业内部私有接口与函数,减少查阅文档与手动编码的时间,提升开发效率。
- 幻觉性规避:通过深度学习模型训练,降低生成错误的私有函数调用风险,确保代码的准确性。
- 时效性保障:模型实时更新企业代码仓库知识,确保生成代码紧跟业务发展步伐。
- 业务属性强化:企业自主构建专属代码仓库,使 AI 算力云更贴合特定业务场景,输出更具针对性的代码。
代码微调应用
某金融行业客户
代码微调应用
某金融客户借助 AI 算力云,该成功实现了开发效率与代码质量的双重提升,有力推动了其数字化转型进程,为行业树立了智能化开发的新标杆。经微调后的代码更能适应该金融客户的特定业务场景,更贴合业务逻辑,减少了人工修正与返工,提高了项目交付的速度与质量。
语言
Java
数据规模
训练集 10 万条,测试集 1 万条
硬件配置
单台 8 卡服务器(消费卡)
训练时长
15 小时
推理时长
1.5 小时
匹配程度指标 | 微调前 | 微调后 |
---|---|---|
rouge-1 | 36.2774 | 74.2470 |
rouge-2 | 23.6168 | 66.9272 |
rouge-l | 28.2389 | 69.6626 |
bleu-4 | 24.0755 | 65.4039 |
平均 | 28.05215 | 69.06018 |
* 越高越好