AI 基础设施

• 提供高性能、可扩展的云计算资源，满足 AI 医疗平台在数据处理、存储和计算上的高需求。
• 弹性伸缩能力，确保资源按需分配，降低运营成本。

数据安全与合规

• 实施严格的数据加密、访问控制及审计机制，确保医疗数据的安全性和合规性。
• 遵循国家相关安全法规，如等保三级认证，保障数据合法合规使用。

AI 能力集成

• 集成先进的 AI 技术，如语音识别、自然语言处理、图像识别等，提升医疗服务智能化水平。
• 应用于辅助诊断、病历管理、医患沟通等多个场景，提高效率和准确性。

医疗影像分析

• 利用深度学习算法，对医学影像进行精准分析，辅助医生快速发现病灶，提高诊断效率。
• 支持多模态影像融合分析，提升诊断全面性。

智能诊疗辅助

• 开发临床辅助决策系统，基于大数据和 AI 算法，为医生提供个性化、精准化的诊疗建议。
• 辅助医生制定治疗方案，提高治疗效果和患者满意度。

医疗大数据治理

• 构建医疗大数据平台，实现数据的统一收集、处理和分析。
• 支持数据挖掘和预测分析，为医疗科研和决策提供支持。

患者服务平台

• 构建线上线下一体化的医疗服务模式，提供便捷的预约挂号、在线问诊、医保支付等服务。
• 通过智能导诊和问答系统，优化患者就诊流程，提升就医体验。

区域医疗协同

• 建立区域一体化管理平台，实现各级医疗机构之间的信息共享和资源互助。
• 促进优质医疗资源下沉，提升基层医疗服务能力。