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灵活算力支持，让具身智能“更聪明”
随着人工智能的发展，“具身智能”成为研究热点，它依附于物理实体，通过环境互动理解和影响世界。通常表现为人形机器人，集成多个子系统。通用大模型和多模态 AI 进步推动了具身智能应用，跨模态学习提升了智能和适应性。在特定环境中，具身智能依赖通用大模型训练的小模型，对数据和算力提出了更高要求。
研发运维成本高
迭代速度慢
业务部署复杂，性能优化难
为产研团队提质增效
青云为具身智能的产研团队开发测试提供全流程支持。确保资源按需分配，提高资源利用率，减少环境差异导致的问题，并提供开发框架与工具集，减轻团队部署压力。可视化管理与运维让团队大幅降低运维复杂度，专心业务创新，加快模型迭代速度。
让对外服务更稳定便捷
青云为具身智能的实际业务部署提供了一个全面而灵活的框架。通过云边协同架构，根据任务需求和实时负载动态调整资源分配，优化云端和边缘的资源使用，平衡实时性和系统负载，实现模型的快速部署和更新。