某大型国企多地多中心智算中心

跨省多地的智算中心,对内对外提供多元算力服务

背景与挑战

随着数智化转型的加速,某大型国企决定投资建设大规模智算基础设施,旨在通过跨省多地的智算中心布局,为企业内部及外部用户提供高效、灵活、可扩展的算力服务。该项目旨在统一对外运营,涵盖通用算力、高性能算力及智能算力,以满足日益增长的数据处理与分析需求。青云科技作为领先的算力服务提供商,被选中为该项目的核心管理平台,负责实现算力资源的统一调度、运营与运维。

  • 资源统一管理难题:项目涉及CPU、GPU、HPC等多种算力资源及多存储系统,需实现跨地域、跨设备的统一纳管与调度。
  • 异构硬件资源整合:多地多中心分期建设引入了大量异构硬件资源,如何有效整合这些资源成为一大挑战。
  • 运营运维成本高昂:跨地域运营运维体系的建设与维护成本高昂,需通过标准化、流程化管理降低成本。
  • 技术开放性与兼容性:不同平台与软件间的技术兼容性问题影响应用落地,需确保平台具备广泛的开放性和兼容性。

方案

青云科技通过其 AI 智算平台,为该国企量身定制了一套高效协同的多地多智算中心运营解决方案。该平台以高效、灵活、可扩展为核心设计理念,通过整合多地算力资源,实现算力智能调度与管理,为企业内外部用户提供一站式、按需分配的算力服务。

  • 多地域协同布局:平台采用多中心架构,包括北京区域核心算力中心(GlobalZone)及甘肃、南通、威海等多个远程算力中心(SubZone),形成覆盖全国的算力网络,确保资源的高效利用与灵活调度。
  • 多元异构算力统一调度:青云AI智算平台能够整合多种异构芯片、服务器、存储、网络等资源,通过智能调度算法,实现算力资源的灵活配置与高效利用。平台支持跨地域的算力资源池构建,确保资源按需分配,提升整体计算效率。
  • 高性能网络保障:通过优化网络架构与拓扑结构,确保多地多中心间的高性能网络连接,提升数据传输速度与计算效率。平台支持动态网络带宽调整,满足不同业务场景下的网络需求。
  • 智能化算力管理与运维:平台提供资源规范化、可视化管理功能,支持客户管理及工单管理等,简化运维流程,降低运维成本。同时,利用智能化运维工具,实现故障预警、快速定位与自动恢复,保障系统稳定运行。
  • 灵活计费与多租户支持:支持多租户架构,满足不同用户的个性化需求。同时,提供灵活的计量计费方案,让用户根据实际使用情况合理控制成本。
  • 开放的应用框架与模型服务:青云AI智算平台提供开放的应用框架和模型服务,支持从算法开发到模型部署的全流程服务,促进技术创新与应用落地。平台与主流软件开发工具与框架兼容,降低用户迁移与集成成本。

收益

提升算力资源利用率

通过统一调度与智能管理,实现了多地多中心算力资源的高效整合与利用,降低了资源闲置率,提升了整体计算效率。

降低运营运维成本

标准化、流程化的运营运维体系有效降低了跨地域管理的复杂度与成本,提高了运维效率与服务质量。

增强技术开放性与兼容性

开放的应用框架与模型服务促进了技术创新与应用落地,满足了不同用户的多样化需求,增强了市场竞争力。

提升用户体验

为用户提供资源丰富、按需扩展、智能调度的云上环境,降低了算力资源使用成本,提升了用户满意度与创新效率。

体验 AI 智算,开启您的
AI 创新之旅!